为探索人工智能时代的法治建设新路径，破解科技创新与法律规制的适配难题，徐佳老师与人工智能专业背景的李雪萌老师，联合开展“科技浪潮下的法律变革”双师专题授课。本次课堂立足AI前沿发展现状，融合技术实践与法律理论，聚焦智能科技衍生的新型法律问题，多角度探讨法治体系优化升级路径，助力学生构建人工智能与法学交叉融合的专业思维。

课堂上，李雪萌老师梳理人工智能产业发展现状，聚焦深度合成、高阶自动驾驶、生成式AI三大主流应用场景，结合前沿案例深入剖析技术应用过程中存在的各类问题。她指出，当前人脸、声纹等生物识别技术广泛应用于安防执法、社区管控、线上核验等领域，显著提升了社会治理效能，但同时存在识别精度不足、隐私边界模糊等隐患。高阶自动驾驶事故频发，纠纷争议不再局限于人为驾驶失误，更多暴露了车企算法缺陷、风险告知缺位及权责界定模糊等法律空白。与此同时，生成式AI飞速发展，未经授权训练原创作品、AI换脸造谣等侵权行为屡见不鲜，新型网络侵权案件持续增多。老师强调，当前AI黑灰产业蔓延、技术滥用问题凸显，构建精细化、系统化的AI法律规制体系已刻不容缓。

深究法治现存困局

面对AI技术应用引发的各类新型纠纷，徐佳老师从法学视角，阐释了传统法律体系在智能时代面临的多重适配困境。隐私保护方面，各类应用过度索取用户权限，个人与生物数据泄露流转问题频发，现有法律对数据采集、存储、商用的边界界定模糊，大幅增加了用户的维权难度。数据安全层面，AI衍生的网络攻击、病毒勒索等风险愈发常态化，叠加跨境数据无序流动问题，跨国数字犯罪取证、管辖、追责难度大，网络安全治理压力激增。知识产权领域，AI训练素材版权认定、生成内容权属划分及二次创作侵权判定暂无统一司法标准，原创者权益难以得到有效保障。此外，自动驾驶事故、AI辅助违法等新型场景中，开发者、运营者与使用者权责模糊，传统追责体系已无法适配智能时代的治理需求。

探索法治升级新路

围绕AI技术与法治协同发展的核心问题，两位老师共同探讨合规治理的优化路径。徐佳老师介绍了国内外AI治理现有成果，解读欧盟GDPR、我国《个人信息保护法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等核心法规，介绍了各国AI伦理审查、高风险AI分级监管等治理模式，为国内AI法治建设提供参考借鉴。李雪萌提出，AI治理需坚持技术与法律双向赋能，构建“技术合规前置、法律兜底保障”的治理模式，通过算法透明化、数据存储期限管控、AI内容强制标识等技术规范前置规避风险，依托法律法规划定监管底线，形成技术自律与法律监管相辅相成的良性治理格局。

本次双师课堂紧扣时代热点，打通了人工智能技术与法学专业的学科壁垒，清晰展现了科技迭代下法律体系的变革需求与发展方向。课堂互动环节，师生围绕科创创新与权利保护的平衡展开深入探讨，有效拓宽了学生的跨学科视野，培养了学生的法治思辨能力。

学生反馈：

此前我只知晓AI技术的便利，却忽视了其背后的法律隐患。通过两位老师的讲解，我了解到自动驾驶、AI创作、人脸识别衍生的侵权、隐私泄露等问题，明晰了当下法律规制的短板。今后我会更好的树立法治思维，正视科技与法律的平衡关系。

——会计2403 宿芳婷

此次双师授课让我受益匪浅，徐老师和李老师结合真实案例，剖析人工智能发展衍生的数据安全、知识产权、责任界定等各类法治难题，也让我看见了数字治理的完善路径。这节课让我跳出单一思维局限，在关注行业前沿动态的同时，学会辩证平衡智能技术的创新发展与法律的规范保障，明白科技创新绝非自由无序，必须以法律制度为底线、以合规治理为依托。

——软件2402 车秀妍