为进一步优化《人工智能与未来》课程教学内容、提升课堂教学质量，课程组赵凯、任晋茹、王彤、李雪萌老师四位老师围绕课程第二讲《AI的前世今生：发展与技术》展开深度教研，青年教师成长导师徐佳副教授全称参与指导。

在课程导入的研讨中，老师们一致认为，课程导入需摆脱传统单一的理论铺垫模式，可尝试融入学生熟悉的大语言模型，通过展示不同AI工具对同一问题的回答差异，从而总结出人工智能的发展历史，进而过渡、引出本将课程核心内容。同时，针对PPT呈现形式，老师们提出“去冗余、重直观”的优化建议，避免因信息过载影响学生理解，尤其要保障大屏展示的清晰度，让学生能快速抓取关键信息。

人工智能三大基石是课程第二讲的核心内容，也是学生理解后续知识的关键。研讨中，老师们针对各基石的教学难点展开重点攻关。在数理逻辑部分，考虑到部分学生可能对纯理论推导存在理解障碍，老师们提出“理论+案例+互动”的教学思路。在计算机和图灵相关教学部分，为增强教学趣味性，老师们建议以“人物故事”为线索展开教学，用故事化叙述让学生理解计算机结构的演变；介绍图灵相关内容时，重点讲解图灵测试的核心思想，引导学生深入思考“机器能否真正思考”的核心问题。

针对“人工智能发展的三起两落”内容，老师们围绕“如何让学生清晰感知历史脉络”展开讨论。一致决定采用“时间轴+关键事件+可视化素材”的教学模式，以1950年图灵测试提出为起点，梳理至2024年的AI发展关键节点，在PPT中用简洁时间轴呈现完整的历程。同时，搭配“第一个机器人”、“神经网络技术突破”等配图与短视频，让抽象的历史发展变得生动可感。此外，老师们还设计了课堂选择题，通过即时互动检验学生学习效果，帮助学生巩固关键知识点。

在“AI三大学派”教学研讨环节，老师们提出建议用“人的脑、身、心”作比喻，帮助学生快速理解三大学派的核心定位：符号主义侧重“逻辑推理（脑）”，连接主义关注“神经网络（身）”，行为主义强调“强化学习（心）”。每个学派讲解均搭配典型案例，同时客观分析各学派的局限性，让学生明白“AI发展是各学派不断迭代、互补的过程”。

针对教学时间分配，徐佳老师建议结合内容复杂度，将“三大基石”、“三起两落”和“三大学派”章节教学时间分别设定为20分钟、40分钟和30分钟，后续通过简化次要内容、优化互动环节时长，确保整体教学节奏紧凑有序。

此次教研会的召开，明确了《人工智能与未来》课程的教学分工与内容优化方向。下一步，课程组将根据研讨成果，进一步完善教学方案与PPT素材，打磨教学细节，以更优质、更高效的课堂教学，助力学生深入理解人工智能知识，培养其逻辑思维与创新能力，为学生探索人工智能领域搭建坚实的学习桥梁。

撰稿：王彤

审稿：李珂