李雪萌老师首先进行试讲，从生活实例切入，通过“手机人脸识别解锁”“电商平台智能推荐”等学生高频接触的场景，引导学生思考“AI如何实现精准判断”，自然过渡到“人工智能基本概念”讲解，明确AI是“让机器模仿人类智能、自主决策的技术方法”。从人类计算演进历程（机械计算、电子计算、网络计算、智能计算时代）切入，详细讲解算法定义、机器学习分类、深度学习原理及大数据四大特征，并加入了“动物识别”“二手房价格预测”等案例，生动形象。

王彤老师围绕这一主题，补充讲解人工智能、机器学习与深度学习的包含关系，强化算法与大数据的协同应用场景（推荐系统、智能风控等）及挑战（黑箱问题、数据隐私），并结合“医生看病”“女排队员身高判断”等案例辅助理解，通俗易懂。

教研室主任李珂在点评中指出，内容体系完整，案例选择恰当，互动形式有效，但应聚焦核心，删减非必要模块，明确“机器学习”为核心讲解模块，深度学习仅作基础概念介绍，不展开算法细节。这些建议为课程优化提供了明确方向。课程负责人赵凯老师则从课程受众出发，建议增加生活化案例适配文科生，减少专业技术细节讲解，确保学生能快速理解核心逻辑。任晋茹老师提出删去计算类导入、压缩章节细节，建议机器学习单独授课，补充大数据讲解维度。

赵凯老师作总结发言，强调本次会议明确了课程优化的核心方向——“精简内容、突出重点、适配学生”，全体教师需围绕“让文科生能听懂、理科生有收获”的目标，进一步打磨教学细节，确保新学期《人工智能与未来》课程既能传递专业知识，又能激发学生对AI技术的兴趣，为后续课程开展奠定坚实基础。

撰稿：李雪萌

                                                                                                                                           审稿：李珂